搞出来的，里头的算法技术要求非常高。

严格意义上来说，目前全球范围内只有智云集团旗下的人工智慧研究院，才能够提供这种底层核心算法————

海蓝汽车的l4级别自动驾驶技术，也是早年获得的人工智慧研究院的底层核心算法，依托这套核心算法又折腾了很长一段时间，这才能够搞出来的。

当年为了这套算法以及后续的技术更新支持，海蓝汽车集团足足付出了百分之三十的股份呢。

其他企业想要搞出来l3级别的智能驾驶，砸钱挖人，只要投入足够大，运气稍微好一些，那么还是有可能搞出来的。

但是l4级别的自动驾驶，短时间内，甚至很长一段时间内都不太可能！

如果有什么企业能够搞出来l4级别的自动驾驶技术，那么也意味着它们在人工智慧核心技术上，技术积累已经能够比肩三四年前的智云集团了————而这可能性不大。

理由很简单，它们没有林安东教授！

准确的说是使用了级别科研名额的林安东教授！

不管如何，当下的智能电动车行业都在大规模的采购智云量子算力系统，这给智云集团带来了大量的订单。

谷狗代表的低性能智慧机器人以及l3级别智能电动车，这是两个比较典型基于量子计算特性的新一代人工智慧应用。

除了这两个行业，还有其他大量行业都在用。

所以，智云集团的智云量子综合算力系统，持续爆满，供不应求！

在年后的战略会议上，徐申学指示相关业务部门要加大相关的量子晶片以及ap07000的产能。

第一代以及第二代量子综合算力系统，是严重依赖这两个硬体的。

在量子晶片的产能上，智云微电子方面则是承诺，今年的第五代量子晶片产能将会攀升到五千枚，五千枚第五代量子晶片，可以用于制造五千台yl—51/52/53这三款量子计算机。

五千台量子计算机，按照每台量子计算机搭配一百台gl系列伺服器，则是需要五十万台gl15或gl2伺服器，而每台gl系列伺服器需要八张ap07000算力卡或ap06000h算力。

这意味着，需要超过四百万张的ap06000h算力卡或ap07000算力卡。

五千台量子计算机再加上四百万张的ap06000h/ap07000，可以组成五千套标准的智云量子综合算力单元。

这五千套标准的算力单元，价值达到四千多亿美元。

智云集团的智云量子综合算力系统很贵的，按照配置不同，每标准单元售价在七千五百万美元到一亿一千万美元之间。

所以这些算力系统的产能爬升，将能有效提升智云集团在算力硬体设备业务上的营收以及利润。

但是这些产能爬升也不容易————尤其是智云微电子那边的量子晶片工厂产能爬升难度非常大。

量子晶片的制造难度太高，本来生产速度就很低，而且良率也不太行。

而且智云微电子的生产任务里也不仅仅是第五代量子晶片和外销的ap系列算力卡————它还需要优先保障集团内部需求的第六代量子晶片以及a

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