交易数据，而它的贵金属部门只有几十个调查员，又要处理多起案件，很难快速取得突破。

同时，cftc无权强制要求交易员作证，只能依赖自愿提供信息，这方面想要突破还需要司法部门的强制取证权。

俞兴早先还有些奇怪美国那边要求由过山峰来运作交易员的游说和反水，这几天又密集了解了一番才清楚这方面的缘故。

刘琬英最近在跟对冲基金的工作，她本以为有了迈克那样的污点证人，这事就直接完成了，没想到投行方面还挺硬气，于是就有些担忧过山峰与baf 和sec达成的和解。

事情如果没搞定，和解是不是也会再出波折？

“德国那边应该不会，一是有维尔卡德，二是搭上了资金线，美国那边嘛，我们其实是帮他们不少部门拿到了很多罚款，应该也还好。”俞兴给了一个稳妥的回答后又补充道，“基金会在帮忙研究检测系统呢，现在还在测试，他们说很快就能好。”

刘琬英有点茫然：“基金会？哪个基金会？”

俞兴答道：“深度学习的那个，就是dlf啊，吴恩达过来的那个。”

刘琬英这就彻底茫然了，没想到还能和dlf基金会扯上关系：“怎么还有检测系统？你们这个跳跃是不是太大了？”

“投行那边的交易日志实在是太海量了，之前迈克把他手里证据交过来的时候，他们验证起来就很费事，因为需要检索当时对应的数据。”俞兴娓娓道来，“baf他们飞过来聊的时候也提到这个事，我当时就想着深度学习现在的突破或许能帮上忙，问了之后就搞起来了。”

“dlf和碳矽数据一起研究了一个命名为“silverspoof’的模型，准确说，应该叫ex贵金属高频操纵智能检测模型，数据是用公开市场的，直接从彭博和cqg那边买来的。”

“现在测试下来已经可以吻合我们手里掌握的证据，基本能确定跑通了。”

俞兴是突发奇想，但深度学习发展的速度确实很快，就在今年3月，阿尔法狗在围棋上赢了李世石，据接到任务的基金会评估，这方面所需要的lst、时序模型、无监督异常检测也都很比较成熟，唯一存在的挑战性工作就是跨领域的结合创新。

像自编码器autoender、孤立森林isotion forest在医疗欺诈、信用卡盗刷已经实现商用了。刘琬英努力理解：“所以，这个东西可以检测投行的幌骗交易？”

“是啊，说是可以检测幌骗交易，还有分层挂单和定盘价操纵。”俞兴答道。

刘琬英怀疑道：“这真的行？”

俞兴认真地说道：“它的时间戳可以精确到毫秒，你要相信技术啊，我就是被技术的进步抓到的，这有什么好怀疑的？”

过山峰的曝光在一定程度上也是因为技术的进步。

刘琬英听了这句，忍俊不禁：“我真是服了，行吧，这样的话，那能不能让基金会针对我们过山峰的需要来开发一套适配的工具？”

俞兴没有把这话当玩笑，思考了一会之后说道：“这是有具体的需求，具体到白银市场上面了，我觉得有搞头，但肯定不能这么泛泛的提，可能要结合具体的线索来研究。”

刘琬

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