怎幺考虑这个30的？」

「我在团队里重点讨论了这个事，现在很难具体说是哪种原因最关键，也可能是综合性的。」吕海颖的语速放慢，「我们觉得脸书的用户是存在他们固有习惯的，那幺一个庞大的用户群体，他们长年累月的使用这个软体都是习惯了以社交关系作为驱动的内容分发。」

刘琬英听到这里，觉得挺有意思，插嘴道：「小颖，你这幺说，我倒是想起来我以前在香江的时候用脸书，很多时候都是看看好友动态，看看群组讨论，这大概就算是社交关系的驱动？」

吕海颖认真的说道：「是的，就是这样，这样一个群体在我们的vid上面没有瞧见自己的社交关系，本身的主打又是音乐视频，第二天可能就懒得打开了。」

用户习惯是可以改变，但又很难改变的。

俞兴从办公桌后起身，伸手在白板上写出「脸书」和「」，又在前者的前面写了「社交关系」四个字。

他凝视一会后探讨道：「30确实很不好，但软体上的社交关系是要依存于用户总量的，碳硅数据本身在研究算法，如果用户总量上去，这种表现也许会有回暖。」

算法推荐要在用户基础上才能推荐，连可以推荐的用户都没有，那自然推无可推，也就难以提供用户习惯的社交关系。

吕海颖走到师兄旁边，伸手在白板上画了一道拐弯的线条，说道：「我们也这幺考虑了，觉得这应该会存在一个拐点，至于这个拐点是35还是40，乃至50，现在很难判断，未来一段时间可能也没法判断。」

存不存在这样一个发展的拐点？

俞兴看了眼线条，点头道：「嗯，我相信有这样的拐点。」

吕海颖露出一丝笑容：「这得观察，除了社交关系的习惯，脸书的核心用户群体是中青年，年龄普遍25-44岁，这可能和我们设想的青少年定位也存在一定的差异。」

vid主打的是音乐视频，是对口型的降低创作难度的方向。

基于这种定位，目前考虑的用户群体恰恰是25岁以下的青少年群体，按照团队具体的划分，其实就是16-24岁的年龄区间用户。

这种脸书用户群体的划分是有它自己的信息披露，本来没在吕海颖等人的考虑范围，是在买量测试的结果不佳之后才返回来思考的。

与之类似的因素还有两款软体的内容风格，脸书上的用户更习惯的是家庭照片、朋友照片、新闻分享等更加日常的内容，而这边的音乐视频更为夸张，如果加上滤镜，就显得更加割裂。

简单说，脸书是日常向，是娱乐化。

俞兴和刘琬英都没有再打断吕海颖的侃侃而谈，完整的听完了她和团队的反思与分析。

从冷启动到买量尝试，团队延续了碳硅数据公司做软体矩阵的经验。

吕海颖这幺说完之后先喝了口水，然后询问师兄：「师兄，你觉得哪种因素更为关键？」

「我觉得现在倒不用急于考虑哪种因素更关键，还是继续推一推，冷启动上的问题很大一部分是用户规模层级的问题，层级上去，一些问题可能就是消失了。」俞兴平静的说道，「不过，这个次日留存率的30……」

他指了指白板上的数字。

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