财务部那边对我们不断增加的招聘预算提出了疑问。

有人建议放宽审核标准，或者干脆取消官方标记，完全交由机器算法去进行词频排序。

会议室里安静下来。

负责技术的工程师们也看向弗兰克。

维持这样一支庞大的人工审核团队，在以技术驱动为主的矽谷公司内部确实显得有些沉重。

弗兰克放下手里的报表，双手交叉放在桌面上。

「预算我会去和财务部沟通。」弗兰克看着审核主管，给出了明确的答复。

「审核团队不仅不能裁撤，还要继续扩招。你们需要多少人，就招多少人。

主管松了一口气。

弗兰克站起身，走到会议室的白板前。

「网际网路上的信息每天都在以爆炸式的速度增长。」

弗兰克拿着马克笔。

「以后网上的东西会越来越多，真假难辨。我们的ebdir靠人工分类目录来整理网际网路，但随着网页数量的增加，人工分类注定会跟不上速度。我们的爬虫技术解决了收录广度和速度的问题，但广度带来的副作用就是信息过载和虚假信息的泛滥。」

他转过身，看着会议室里的众人。

「机器算法可以匹配单词，可以计算词频，但目前还无法判断一个网站背后的公司是否合法注册，是否是网民真正想找的那个实体。这个时候，我们的人工标记就是最后一道防线。」

弗兰克将马克笔放在白板槽里。

「这部分工作虽然需要人工标记，但是这样的付出是值得的。因为我们在建立用户对go搜索的信任。当网民发现，只要通过我们查到的大企业主页和重要网站，都有明确的官方标记和公司全名，他们就不需要再去担心被近似信息干扰。这种体验是无可替代的。」

时间进入1996年的盛夏。

随着搜索结果的日益精准和官方标记覆盖面的不断扩大，go搜索在网民心中的权威性开始潜移默化地提升。

它不再仅仅是go门户网站上的一个附属功能，而是逐渐成为了网民探索虚拟世界的基础工具。

那些习惯了在论坛里闲聊、在新闻版块看资讯的用户，在遇到任何工作或生活上的疑问时，第一反应不再是去翻阅实体资料或者求助他人，而是将目光投向屏幕顶端那个干净的输入框。

华尔街的分析师们在撰写研报时，开始将是否被go搜索官方标记作为评估一家初创网际网路公司正规程度的非正式参考标准。

传统企业的老板们也开始注意到这个变化。

他们开始主动派人联系矽谷在线的审核部门，提交繁琐的证明材料，只为了在搜索结果中争取到那个代表权威的标记。

在这个信息开始泛滥的时代，矽谷在线用一套机器算法结合人工审核的严谨机制，在无序的网际网路中建立起了一套有序的信任体系。

网民的习惯一旦养成，便很难被改变。

矽谷在线通过这个搜索框，将自己更深地嵌入了整个网际网路的基础设施之中。

1996年6月。

太平洋东岸的美国，华尔街的交易员和矽谷的工程师们正围着矽谷在线的股票代码和

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