博士反而比较奇怪。

但是至少在这个组，能叫刘博士的，就只有刘大海，其他人都是直接名字相称。

这自然是因为刘大海的地位最高，鼎盛人工智能首席科学家。

刘大海看了看组员，指着屏幕上的一条标注问他：“你看这个，觉得怎么样？”

组员一头雾水，看了看，说：“挺好的啊。”

刘大海又指着另一条，问：“那你看这个呢？”

组员仔细地读了一遍，又说：“这个也挺好的……吧？”

他已经被刘大海问的有点儿不自信了。

刘大海接着问：“那你看这两条标注，有什么共同点？”

组员想了想，然后试探地说：“质量高？”

刘大海一愣，这倒是说对了，但是明显是没用的信息：“你不觉得，这些标注的语义里，对数据合规的引导太重了？”

啊？组员愣了愣，标注数据引导的是模型的行为模式，或者说，人格。

对合规有要求是很正常的吧，对齐训练不就是干这个的吗？

组员看着刘大海的样子，觉得他有点儿杞人忧天。

这批标注的质量是高，高得惊人。

你要是出去跟别人说，我现在有一批高质量的标注数据，质量太高了，还包含了合规引导。

那不会被当成是抱怨，只会被当成是炫耀。

欠打的那种炫耀。

要知道，鼎盛研究院做大模型的几个组，这段时间最苦恼的就是没有足够的高质量标注数据。

不管是外面外包的标注团队，还是鼎盛内部的标注团队，量是有的，但是质量就一眼难进，有的时候把标注加进去，模型的能力和理解力反而还下降了。

这些科学家们花在挑标注里的时间，可能比标注员花在标注上的时间都多。

组员没再搭话，接着去干自己的活儿了。

数据到位，大家都兴奋，忙的是连轴转。

刘大海看自己的怀疑没有人响应，摇了摇头，还是决定找上级汇报一下。

大模型这个事，马虎不得。

“你们先把下轮的训练停一下，等我回来再继续。”刘大海喊了一声，出了实验室，直奔林绍峰的办公室。

林绍峰是鼎盛研究院的vp，刘大海的直属领导。

两人虽然职级相同，但刘大海是ic，不管人，林绍峰却是管理岗，刘大海的考评都要林绍峰定，那自然还是有高低之分的。

刘大海是临时来的，在门口和秘书说了一声，过了一会，秘书请他进去。

“林总。”一进屋，刘大海就开门见山，“前天来的那批数据，我觉得有点儿问题，我建议训练先停一下。”

“哦？”林绍峰挑了挑眉，“你昨天不是还跟我说数据的质量很高，训练的效果也很好吗？怎么一天就变卦了。”

“不，没变。”刘大海说，“我不是说质量问题，我是觉得，里面的逻辑引导好像有点儿重。”

“有什么影响呢？”林绍峰问道。

“这个还说不好，我还得再琢磨琢磨。”刘大海实话实说。

林绍峰皱了皱眉头，坤元可是现在全集团的重点，他的

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