实际算力交易额的10给予补贴。

纳入“东数西算“工程的项目优先支持。

四、人才补贴

引进高层次人才给予最高50万元安家补贴。

本科以上技术人员每月给予1000-3000元生活补贴。

五、土地支持

数据中心用地可按工业用地出让，地价不高于同期同类工业用地最低标准。」

整个输入输出的过程前后大概十几秒。

韩路一在旁边，一边看一边想，这不就是我需要的政策吗？

陆正平是无心的，还是在暗示什么？

这边，陆正平没动，眼睛在快速的一条一条地过输出的内容。

这份文件他熟悉，他的团队前两天刚分析过几个省份各个城市的算力政策，一个五人的分析师团队花了两天的时间整理了一份对比表格给他。

陆正平看完输出，指着屏幕第一条：

“电价补贴，补贴对象有没有限制？”

韩路一把问题打进对话框。

汤圆没有经过思考，直接输出了回复：

「有。该补贴仅适用于大型及以上数据中心，即2500标准机架以上的项目。中小型数据中心不在补贴范围内。」

陆正平看着这个答案。

这正是前两天他团队中的分析师犯的真实错误。

他拿到的政策对比表里写的是“新建数据中心项目均可享受电价补贴”，丢掉了“大型及以上”的限定词。

陆正平当时多问了一句“真的没限制？”，分析师说“应该没有吧”。

他让分析师去复核，发现确实是有限制的。

陆正平为这个事发了好大的火。

做摘要的时候丢掉限定词，把“部分适用”写成“普遍适用”，这是人工分析最常见的错误。

他在行业里这么多年，学到的最重要的经验就是谨慎。

可谨慎这个词，对人来说又谈何容易呢？

如果使用ai能为人的粗心大意兜底，那他的团队现在就可以效率倍增。

几十个小时的工作量，压缩到几十秒。

这个ai，有点东西。

当然了，现在流行的那些外网的大模型他也试着用过，这样的事应该也能做到。

但是他平时接触到的资料很多都是不能上外网的。

甚至连互联网都不能上。

所以他才这么关心本地部署的事。

试用完，陆正平回到座位上坐下。

现在，到了问答环节了。

陆正平直接问了：

“韩总，东西不错，但是——”

“真的是自主研发吗？”