气氛一直很好，瑞恩的表达能力很强，逻辑清晰，态度松弛而不轻浮。

韩路一开始理解为什么nex能拿到五个多亿的b轮，除了履历亮眼，这个人也有气场，有亲和力。

然后瑞恩话锋一转。

“我最后要问一个问题。”他的语气不像刚才那么松弛，身体微微前倾，眼神凌厉——但是因为看的是屏幕，所以镜头照出来反而有点奇怪。

“你们的产品，在应用层是做得最好的之一。直接对比开物和我们刚才的原型，我们用两百个美国用户做过对比测试，开物的表现显著优于我们。”

韩路一等着他的转折。

“但我想知道，你们接下来的方向是什么。”瑞恩的声音不大，但每个字都很清楚，“源码，也要做模型吗？”

“我问这个不是试探，”瑞恩说，“而是一个很现实的问题，我们可以共享数据和技术，但是不能共享给竞争对手。如果要合作，合同里会有一条：源码不能利用合作中获得的数据和技术，开发或训练自己的大模型。”

韩路一没有立刻回答。

瑞恩在问的是一个很合理的商业条款，合作伙伴之间的数据防火墙，放在任何谈判桌上都不稀奇。

但韩路一听到的不只是这些。

他正在秘密做的那个模型，通用意图理解基座，解决的恰好就是瑞恩刚刚夸赞的那个能力的通用版本。

开物为什么在代码生成场景下意图理解比nex强？因为产品打磨，用户数据的积累，以及天工模型在中文场景的深耕。

但如果把这个能力从代码场景抽出来，泛化到所有场景——

那就不是一个产品层面的优势了，那是一次用户入口的革新。

而瑞恩刚刚展示的自动化工作流，缺的正是这一块。

如果nex也想明白了这一层，他们必将正面竞争。

合作的好处都想过了，那么风险呢？

表面上两家各出所长，共享数据。

但是nex拿到了这些数据，可以自己去训练下一个模型，也获得了开发这类应用的经验。

源码可不能拿这些数据训练模型。

等到时机成熟，nex随时可以踢掉源码，再自己写一个开物出来。

虽然视界没有提示，但是这个瑞恩，可不是人傻钱多啊。

他是一头笑面虎。

“源码，也要做模型吗？”

在瑞恩问出这个问题的时候，苏念念的笔就停了。

她没有看韩路一，但手指轻轻捏紧了笔帽。

瑞恩还在等韩路一的回答。