融资只稀释了大约116，说明投资方对nex极度看好，至少有多家竞价，才能在b轮有这么低的稀释比例。）

「ceo瑞恩·米勒，四十一岁，履历闪闪发光。多伦多大学的博士，师从ai教父辛顿，博士毕业即进入谷歌研究院，openai成立早期加入，后来一路做到高管，在2023年11月的奥特曼罢免事件后出走，创立了nexai。」

（从研究员做到高管再到创业，手腕和商业嗅觉都不简单，小心别被学术光环晃到。）

看到这里，韩路一也不禁砸了咂舌。

不看不知道，一看吓一跳，这纯纯是个ai皇族啊。

「nexai现在的拳头产品是他们的自有通用大模型nexrcury（水星），在多项测试中达到行业顶尖水平，尤其是代码生成方面有独特优势，在技术圈里名声很好。他们现在主要的收入来源是api收费和网页聊天机器人的订阅收入。」

（api+订阅是ai企业的标准打法，利润率不会高。他们找我们合作最大的目的应该是想开拓产品线，补齐产品生态。）

韩路一点了点头，认同苏念念的判断。

源码科技现在最拿的出手的就是产品方面的积累。

bugkiller的检测引擎也是代码生成很好的补充，但是总得来说，代码生成准确率越高，对bugkiller的需求就越低。

“还有点时间，要不要跑一跑，试用一下？”苏念念打开笔记本电脑，问韩路一。

nexpyground的页面已经在打开状态了。

“你已经测过了？”

“昨天晚上。”苏念念把屏幕转过来给他看，“你自己也测一测。”

韩路一没急着开始，先开启视界，深度扫描nex模型的代码生成输出。

然后他在输入框里打了一行字：帮我做一个客户管理的东西。

回车。

水星的回复速度很快，光标闪了两下，代码就开始往外吐。先是一段项目结构的说明，然后是一个接一个的代码块：react前端、nodejs后端、postgresql建表语句，文件名标得清清楚楚，注释用的全是英文，很规范。

韩路一往下滚了滚，权限管理、数据导出、邮件营销模块的代码都有。

一个聊天框，二十几个巨大的代码块，一套完整的客户关系管理（ctorretionshipanagent，cr）系统。

视界看过去，bug只有零星几个，而且不在核心模块，水平确实高。

但有两个问题，门槛太高了、东西太多了。

用户说客户管理，水星就真的生成了一整套cr，而且需要自己手动部署前端后端和数据库到服务器。

假设用户是一个小公司的销售，软件的两个问题，就会变成他面临的两个难题：有代码不会跑，也不会部署；生成的很多功能用不到。

这基本就意味着没法用。

韩路一想象了一下那个场景，一个销售拿着这堆代码，水星告诉他要去哪个网站，怎么注册，点哪个键部署……但他真的会去做吗？大概率直接关掉，然后去下载一个现成的表格软件的模板。

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