返回第1071章 1万亿美币!P=NP?第二道世界级数学难题!  今月曾经照古河首页

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这种不对称性,被视作宇宙的一条基本法则。

ra加密、区块链哈希、数字签名等,现代信息安全的整座大厦,都建立在这一认知之上。

但陈延森在「四维领域」中见识过,这个世界是可以被计算、度量的,想要证明p是否等于np并不算难,真正的难点,在于设计出对应的算法模型,并为其提供足够支撑的强大算力。

此时,总共有一千九百条并行逻辑链条,在他的大脑里实时运行着。

每一条都挂载着不同的数学分支,如拓扑学、范畴论、图论、代数几何、信息熵、量子计算复杂性等。

下一秒,屏幕上的信息流骤然停滞。

「方向错了。」

陈延森自言自语道。

话音刚落,键盘再次敲击起来。

整整四十七万行推导过程,被他一次性全部清空。

这些推导若是拿去发表,至少能拿三个菲尔兹奖提名。

可在他眼里,这四十七万行,全都是废纸。

「p和np并不是两个固定的集合,而是同一个计算结构,在不同观测尺度下的投影。

陈延森直起身,端起芒果汁。

杯中的冰沙化了大半,但他毫不在意,轻轻抿了一口。

他曾在四维领域中,亲眼见过计算的本质形态。

在三维世界里,计算是沿时间轴线性展开的流程:输入、处理、输出。

但在四维领域中,计算不是过程,结构才是。

一个问题的所有可能解,在高维空间中是同时存在的。

所谓的搜索,不过是三维生物无法同时感知全部解时,不得不采用的笨办法。

np问题的难度在于人类的计算模型是三维的,只能沿时间轴一条一条地试。

如果把计算结构提升到四维,np问题的解空间就会从指数级坍缩为多项式级。

这就像一个二维平面上的蚂蚁,要走出一个迷宫,必须逐条通道试探。

而三维视角的人类,从上方俯瞰,最短路径一目了然。

可这里有一个致命问题:计算机是三维的,现实中根本造不出四维计算机。

所以陈延森要做的,是在三维计算架构上,用数学模拟出四维计算结构的等价映射。

半小时后,他完成了第一阶段的框架搭建,并将其命名为维度折叠映射理论。

按照这一理论,任何np问题都可以被折叠进高维数学空间,原本指数级的搜索路径会因维度提升出现捷径,再通过映射函数,将高维捷径投影回三维,就能得到多项式时间的解法。

这套方案,横跨了九个一级学科。

一个顶尖学者,往往穷其一生也只能精通其中的两三个。

而陈延森,需要同时驾驭全部九个领域,让它们在统一框架下完美融合。

八块屏幕上的内容最终汇聚到中央主屏,形成一篇完整论文,总共683页。

文中引用了跨越九个数学分支的2741条现有定理,提出37个全新定义、19个新引理、

4个新定理。

单是其中关于高维数学空间的定义与基础定理,就足以开创一个全新的数

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