的玻璃隔间里，科研人员身着统一的防静电工装，或俯身调试设备，或围在屏幕前低声讨论，屏幕上跳动的数据流和复杂的电路图。

「老板！」

余先阳上前招呼道。

「余工，给马斯克先生看看你们的最新成果。」

陈延森微微颔首，冲着余先阳吩咐道。

余先阳会意，领着众人往里走去，最后停在了一块工作区，继而轻轻拍了一下手。

灯光骤暗，只剩中央测试平台亮起，一块巴掌大的黑色晶片被机械臂送进透明恒温舱，舱壁上立刻跳出密密麻麻的实时数据。

「这款就是天工科技的烛龙nefraz100，采用10纳米工艺制程和nefra

架构设计，晶片面积981平方毫米，电晶体数量在620亿，内置6912个cuda核心和512个矩阵运算加速器，内存容量为16gb，内存带宽为每秒1460gb。

余先阳不紧不慢地介绍道。

烛龙nefraz100是他带着团队，经过近两年时间，才在陈延森提供的技术方案上，利用当前的生产工艺，成功将其研制投产。

目前，米湖、千岛湖和虚城数据中心的算力晶片，全是它的不完整形态，算力不及它的十分之一。

这也是天工科技迟迟没有对外发售的核心原因。

「算力能达到多少？」

马斯克追问道。

「双精度算力，即64位浮点格式下，最强可以达到23tflops，在16位浮点格式，即fp16的算力，最高可达280tflops。

"7

余先阳立即回答道。

64位浮点格式即fp64算力，追求算得准，fp16则追求算得快。

闻言，马斯克咽了咽口水，眼中不由地露出狂热的神情。

烛龙nefraz100的算力性能几乎是英伟达gtxtitanx的几十倍，这不是渐进升级，而是真正的降维打击！

fp64算力能达到23tflops，相当于5—6张k40卡互联性能，单晶片碾压超算节点，能让卷积神经网络的训练从几天缩短到几小时。

它唯一的缺点是制程和内存不足，否则更进一步，就能解决带宽瓶颈的问题，从而释放出更强的算力。

对算力晶片而言，带宽就是血液，算力只是心脏。

心脏再强，血不够，晶片一样会贫血瘫痪。

不过，烛龙nefraz100仅仅是天工科技的第一款算力晶片，将来只要疯狂堆内存颗粒层数，把内存颗粒焊死在gpu旁边，单卡峰值带宽就能不断提升。

如果黄仁勋在这里，肯定能看出来，烛龙nefraz100的框架技术，用的都是英伟达的交叉专利。

只是天工科技运用的更加精巧，还把原先的技术进行了大幅升级。

马斯克在心里默默拿烛龙nefraz100与英伟达的产品做对比，最后发现，哪怕他买再多的显卡，都干不过天工科技的这款产品。

泽维尔站在一旁，踮着脚尖努力看向测试平台上的数据，小脸上满是崇拜。

他虽然年纪不大，但跟

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