老虎————光靠电网支撑，已经很难满足智云集团这种超级企业的用电需求了。

所以在当下，对于大型企业而言，电力供应比算力其实更宝贵！

现在的大型企业建设算力设施的时候，更注重每单位算力耗电成本，同时更注重量子计算特性。

这也是现在的纯gpu算力中心被逐步淘汰的关键因素————无法训练第二代人工智慧，还特别耗电。

但是在终端行业里，量子计算机并没有普及，依旧是采用gpu算力为主————而没有了企业的庞大数据中心的需求，普通性能的gpu算力卡就不再是供不应求，溢价空间自然也就小了。

然后还有一个很关键的因素，智云集团旗下的智云微电子的gpu算力卡产能正在持续攀升，在过去几年里的提升非常大。

比如制造先进的gpu核心的n3工艺以及n4工艺，这两种工艺的产能上涨幅度极大。

同时大带宽内存的产能增长的速度也非常快，第四代以及第三代大带宽内存的产能处于暴涨的状态。

同步增加的还有3d封装工艺，智云微电子每年投有两三家3d封装工厂投产，这说的可不是什幺小工厂，而是投资数十亿美元起步的大型封装工厂，产能是非常大的。

市场供需出现了新的平衡，技术持续进步，产能大幅度增加，这些都为gpu算力卡的价格下跌奠定了基础。

而很多博主们，就是基于这一点判断，未来几年内，终端领域的算力的每单位算力硬体成本会出现大幅度的下降。

随着技术的持续进步，终端算力成本的持续下降，不少博主都认为，神经虚拟设备的售价，应该能够做到和现在的动作虚拟设备相当，而未来甚至可能比动作虚拟设备更便宜。

价位有可能来到二十万以内！

这个说法，很多人听了都心动啊！

而这也的确是智云集团的长期目标！

现在的一套神经虚拟设备预估售价得好几千万，这显然不具备什么商业价值的。

智云集团神经虚拟设备项目组内部的目标是三年内，把终端售价控制在一百五十万元左右，这样才能够维持一定的销量规模，进而摊薄庞大的研发以及制造成本，获得良性循环。

至于二十万以内，那已经是五六年后的长期自标了。

毕竟就和外界的分析一样，单纯的硬体制造成本，其实很多零部件看似昂贵，然而一旦大规模量产后，成本就会迅速拉低，尤其是现在看似极为昂贵的神经信号连接系统所需要的各种材料和零部件。

现在一个个都是天价，但是过几年不说白菜价，但是也能够把让其成本回归到正常工业产品的水准。

到时候，神经虚拟设备的最大成本，就会变成算力成本了。

而算力成本正在持续快速下降，到时候，能够满足神经虚拟系统所需要的算力成本，说不准就能降低到十几万的程度了。

现在的神经虚拟系统，所用的算力系统，是八张ap07000算力卡再加上一个单元的神经拟态晶片组，再加上专门的配套顶级设备，如交换机等设备所组成的新一代终端算力阵列。

ap07000目前智云集团并没有对外单独销售，

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