越难，其他厂商慢慢的总是能够搞出来一些算力卡的。

外部生态不支持，但是企业自用的问题就不大了，谷狗以及脸书等公司自研gpu算力卡，基本都是抱着低成本自用的目的去的————一旦自家研发出来性能优秀的人工智能模型，他们就能够使用自家的便宜算力卡了。

然而到了量子计算时代就变得彻底不一样了。

这东西，目前只有智云集团有————

其他企业连可用的量子计算机的影子都没呢。

同量子计算时代里，对人工智能技术的提升作用太明显，现在智云集团所发布的一系列升级的免费开放人工智能模型，乃至谷狗，脸书，特斯拉等企业自研的人工智能模型，都是创建在量子计算机的量子计算特性上的。

在新一代的人工智能技术发展上，量子计算机已经成为了不可或缺的算力硬件————但是这东西被智云集团给拢断了。

如此情况下，就可以想象西方工业体下的各国有多么的担忧乃至恐慌了。

最终，这才有了老美那边的五千亿美元量子计算机计划。

至于其他国家怎么看？

自然是躺平了看！

反正智云卡脖子，他们就买老美的算力卡。

如果老美卡脖子，他们就买智云的算力卡。

如果两边都卡脖子，就摆烂————

总之别指望他们自己去研发什么量子计算机了，不是不想，而是真心没这能力：从技术再到人才，再到资金，他们都没这能力。

量子计算机这东西，对于他们而言太超纲了————

反正能够进口apo显卡，部署应用智云集团免费开放的gtai之类的模型，在各行业实际应用人工智能技术，对他们来说就已经是跟上了人工智能时代了————

至于支撑人工智能技术底层的算力设备以及算法，那就太为难他们了。

甚至严格来讲，能够应用人工智能技术对他们而言，也很不容易了。

就算是有着智云集团的apo显卡，还有智云集团的免费开源的gtai等各类模型，但是企业也要部署并维护算力中心啊。

同时也要对智云集团免费公布的各类人工智能模型进行定制优化，这样才能更好的适配自家业务啊！

总不能直接拿着个公版的人工智能模型就上吧，总得修修改改啊！

而就是这些表层的修修改改，自家也得需要人智能技术领域里的工程师啊，总不能屁大点事，都要找华夏或老美那边的人工智能技术服务企业来搞吧————人家收费很贵的。

顺带一提，最近几年，随着人工智能技术高速发展，在各行各业里开始普遍应用，国内出现了一大堆人工智能技术相关的企业。

有的公司提供云算力，或算力设备租贷。

有的公司提供人工智能模型优化定制，协助客户更好的把业务引入到人工智能领域里，提升生产效率或服务效率等。

如深城这边，就有一大堆的这种人工智能领域的公司，其中很多人工智能服务公司不仅仅为国内企业提供服务，也为大量海外企业提供相应的服务。

这些服务可是非常昂贵的————巨大例子，

章节内容不完整，请退出阅读模式查看完整内容！