起火风险，长期储能等优点！”

“此外还有新一代的超级电容系统，来提供瞬时超大功率的电量供应，毕竟我们的整个系统的耗电量是非常大的，一旦遇到意外停电的话，需要瞬时提供超大功率的电量，这一方面就需要用到超级电容系统了！”

“在整个电源管理领域里，我们都进行了大幅度的技术升级，而这一次的yanc算力中心的建设，也是验证这些新系统可靠性，查找潜在技术问题的重要机会。”

虽然智云集团总部那边，打造过一台yanc系统试验机，但是那只是用来验证tyanc的试验机而已，各项实验只局限于yanc系统本身但是真正打造眼前这种超大规模的yanc系统，要让yanc系统稳定运行，是需要庞大的外部设备以及子系统提供协助的而这些子系统，外部设备谈不上什么黑科技，但是依旧非常重要。

保障供电，保障散热的同时，还要尽可能的降低算力成本，这里头的技术难度也很大的，考验的国内工业综合能力光靠智云集团自己可搞不来。

因为这涉及的领域太多了。

不算超导量子计算机，不算gpu，神经拟态计算中心内核技术，还涉及光传输模块—海量的数据要通光纤进行传输，交换。

然后还有铜缆传输大量信息交互也不能全部使用光纤，很多都是需要传统的铜线进行信息交互的。

然后还有网络设备里的交换机，这东西也非常重要。

然后是系统性工程的制冷散热模块，单纯散热其实没啥技术含量，但是如何在用更少的电量做到散热，大幅度节省耗电就很有技术含量了。

最后则是电源以及管理，细分下来有高压直流电源模块，不间断电源模块，备用电池模块，顺势大功率供电模块，常规电网设备，发电机等。

光是支持yanc系统运行的外部各类子系统的设备，就达到了三十多个大类，细分得有好几百种，各类供应链企业好几百家呢。

这种大型人工智能算力中心，不算yanc内核系统，只说外部支持子系统的话，其技术含量也是非常高的，准确的说，想要搞大规模且低耗能的算力中心技术含量非常高一般企业都玩不转。

当然，整个算力中心里最为内核的还是yanc系统，这才是灵魂所在！

为了部署这个算力中心，智云集团将会动用大量的ycl-51超导量子计算机，apo6000/160gb显卡，神经拟态计算机，此外还有配合使用的新一代wz系列服务器cpu，企业级高速内存以及闪存等。

整个系统的技术含量是非常高的，而且是超导领域、量子计算机领域、先进半导体领域，再加之人工智能领域的综合体必须在上述四个基础领域里都获得巨大的技术突破，才能够集成做起来这些技术。

徐申学对这个在建中的yanc算力中心还是比较满意乃至期待的虽然这个算力中心还比较保守，算力只有一百五十eflpos，但是这只是个开始而已。

不用多久，在其他地方就会有规模更大的yanc算力中心进行建设，并且单算力中心的规模会更大，单机算力达到三百甚至四五eflpos都是有可能的主要看当地的算力供应水平。

一个地

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