心构架，算力核心数量大幅度提升到两万三千个！”

“并采用了智云微电子的五纳米工艺的深度定制版工艺n5s工艺，对比apo5000的gpu核心，晶体管密度提升了两倍，每平方毫米的晶体管密度达到了两亿个，晶体管数量达到了惊人的一千亿个。”

之前的apo5000显卡采用了智云微电子的n72工艺，即智云微电子的第二代七纳米工艺，该工艺每平方毫米大概一亿个晶体管。

apo5000的gpu核心，当初为了获得充足的性能，为了塞进去好几百亿个晶体管，其gpu核心的体积是比较大的，这也带来了更高的成本以及功耗……当初智云集团要的是超高的性能，但是这也带来了apo5000显卡的的高耗能。

每单位算力的功耗其实并不算优秀！

而apo6000的gpu核心面积，其实还没apo5000显卡的gpu核心面积大……要稍微小一些……倒不是说不想搞得更大，而是出于技术难度衡量以及制造成本的控制，也是为了降低功耗。

想要造更大面积的芯片，更多的晶体管数量，其实难度也非常高的。~￡d咸￥?鱼?;看??书± {e首2?2发+<

至于智云微电子的n5s工艺，这其实是智云微电子在五纳米工艺的基础上，专门为了算力芯片的制造而优化的一种工艺……技术难度其实没啥变化，主要是改变了一些工艺设计，让其更适合用来制造算力芯片……主要目的是为了降低功耗。

减小gpu面积，使用深度优化工艺的目的说白了，就是为了省电费……

这种大体积的算力芯片太耗电了，所以如何在不损失算力的情况下降低功耗，进而节省电费，这也是一个非常重要的领域……哪怕是每单位算力的功耗降低百分之五，百分之十，这放到整个数据中心里那都是个非常庞大的数字！

毕竟各大企业玩数据中心阵列，那动不动都是好几万片apo显卡组网的，其耗电非常夸张……

这年头玩人工智能，成片成片的数据中心是非常消耗电力的……这也是很多中小国家玩不了人工智能的原因，他们的供电不行。

夸张点说，对于大部分国家而言，徐申学就算白送他们几百万张apo5000显卡，他们都玩不转……因为没电！

这也是apo6000显卡的诸多设计以及制造里，非常重视每单位算力功耗控制的原因……这直接关乎了算力成本！

付正阳在发布会上，还介绍了apo6000显卡使用的新一代高带宽内存：hb3x！

这是智云集团旗下的智云储存，在第三代高带宽内存hb3的基础上，进行优化设计而来的高带宽内存……从工艺节点来说，其实还是属于第三代高带宽内存，但是数据传输速度更快，提升了百分之三十左右，同时功耗更低。

这些设计，也是为了降低每单位算力的成本！

除了硬件层面上的技术推进外，apo6000显卡还在配套的通信互联技术上进行了革新，大幅度提升了单个gpu的双向传输速度。

并且提升了整个apo6000服务器的数据吞吐量！

而这个通信互联技术，其实对比单纯硬件层面的性

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