计算机的成本如此高昂的原因之一。

量子芯片都是科学家在实验室里，利用顶级科研设备手工打造……再加上k34常温超导材料，这东西也很贵。

再算上其他成本，尤其是研发成本之类的

这样一来，内部采购价都干到单台三亿去了！

林安东教授这边说要在三年内搞两千reflpos的智能算力，旁边的负责半导体业务部门以及超导量子计算机业务部门的几个人，脸都是黑的……

这个林教授，说话都不带打草稿的，说的智能算力好像是大白菜一样，随便折腾就有了。

三年内，你要个七八百eflpos，我们咬咬牙也能给你做出来，但是两千eflpos，而且还是要三年内搞出来……你这也太为难人了。

目前智云集团里最顶级，最先进的超级智能算力阵列，还是用了大量ycl-51超导量子计算机，海量ai6000显卡组成的超级智能算力阵列，单个的算力也才一百个eflpos。:三+叶ˉ?3屋/￠ ·免?2<费￠阅;,读e￥?

两千eflpos，得弄二十个这样的算力阵列……

这已经超出了智云集团的产能限制了！

除非把所有算力都自己用，不对外销售……但是这显然不行啊，不对外销售，赚取高额毛利润，怎么支撑自家的算力中心建设啊！

你当建设算力中心不要钱啊！

智云集团的策略，就是以超高价卖一部分算力芯片，获得高额利润后，用这些利润建设自家的算力中心。

不卖的话，所有成本都得自己承担了，那夸张的成本，饶是智云集团也顶不住啊！

这量太大了，已经超过了产能限制了。

再说了，就算我们把这两千eflpos的智能算力搞出来了，这供电也跟不上啊。

算力可是非常耗电的，每一个算力中心的背后，都是需要庞大的电力支撑！

智云集团以及兄弟公司的现有的两百eflpos算力，每年耗电量大概在两千亿瓦时。

当然，现有的这些算力组成，还有大量的apo4000显卡，apo4500显卡和apo4600显卡……落后工艺的gpu芯片，算力耗电太大，导致算力成本就非常高……

这也是新技术工艺的apo5000显卡，更受企业客户欢迎的缘故，因为算力成本更低！

而智云集团里现在在建设的新型智能算力中心，尤其是采用超导量子计算机的算力中心，耗电量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。

然而即便如此，哪怕是后续清一色采用这种超导量子计算机加ai显卡的新型算力中心，按照两千eflpos的智能算力的话。保守估计也得每年上万亿千瓦时的电力。

而现在全国的年发电量才八万多亿千瓦时而已……这已经是全球第一的发电量了，而且是断崖式领先其他国家了，美国那边才四五万亿千瓦时！

林安东现在三年内就要新增上万亿千瓦时的电量，美国年发电量的四分之一了，这让智云集团去哪里找这么多的电力

而且电力可不是大白菜，随便就能变出来了的。

人家电网不得

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