，不怕收集不到这些数据。

问题是如何处理这些海量的数据，而且还是实时处理……用户的动作是连贯的，而且跑步的时候步频是非常快的，可给不了系统多少的反应时间。

怎么办？

还能怎么办，除了在算法上进行优化外，那就是堆叠算力了！

直接上zy38这种数据处理芯片，上apo5000这种服务器gpu显卡！

其整体思路，其实和智云集团旗下的智能机器人乃至一些无人机，甚至ai战斗机都是比较类似的。

都是依靠数据进行决策。

难度也是同一性质：必须实时处理海量的数据！

相对而言，其实智能机器人的数据处理量都没万向虚拟机那么大……毕竟智能机器人只需要收集外部数据，然后自己运动。

但是万向虚拟机，需要的是收集用户的运动数据，然后调配环境进行适配……而人的动作其实很精细，此外人不是机器人，人的动作其实很多变，也有中途改变主意。

同样是抬脚，你咋知道人家是要起步走路，还是抬到一半就不动了，又或者抬脚只是想要踩死一个蚂蚁呢？

这就需要持续的收集用户的动作数据，不断的进行预判和决策！

这也意味着，要求极为庞大的瞬时数据处理能力。

所以这一套万向虚拟机，你以为智云集团卖的是什么虚拟世界，但实际上不是，人家卖的是大数据模型技术，卖的是算力芯片！

大数据模型和算力芯片，这才是核心技术，也是其他厂商无法抄袭，无法模仿的超高门槛。

同样，这也是徐申学在台上针对apo5000芯片，zy38芯片进行详细介绍，并伴随着还介绍了这套万向虚拟机的核心灵魂：vw25智能系统。

也就是运动大数据模型的载体！

但是上述这些东西，业内的技术人员非常关注，但是普通人就不怎么关注了……太多技术细节的东西他们也搞不懂，也没兴趣去搞懂。

他们最关注的还是这一套万向虚拟机能够实现什么样的性能？

能不能真的实现高度沉浸的虚拟世界体验？

这才是最关键的！

而徐申学在台上逐步介绍了万向跑步机，主机以及感应手套、感应鞋套、体感服之后。

对着在场以及观看直播的诸多观众道：“现在，让我们来看一看我们的yun vw的实际体验！”

“当然，受限于虚拟技术的特性，我们并不能完全的把用户所看到，所体验到的感受投放出来让大家都看到，我们只能通过简单的画面来观看用户所看到的东西！”

随着他的话音落下，他身后的巨大屏幕开始变化，随后停留在一个白色的云朵logo画面。

旁边还有两个小屏幕，也都呈现着白云logo的前置画面。晓税s 唔错内容

“现在，我身后的这个大型曲面屏幕里已经连接了主机，后续可以呈现第一视角画面，也就是说，用户能看到我们，我们在这里也能够看到！”

“但是我依旧要提醒，用户所看到的都是360°的拟真画面，就和人们在现实里所看到的场景是一样的，而我们只能通过平面画面

章节内容不完整，请退出阅读模式查看完整内容！