在移动智能终端设备上的图形处理器市场上，智云半导体的ap内核已经毫无疑问成为了市场第二，仅次于高通的旗下的图形处理器芯片。

这直接迫使各大手游厂商开发手机游戏的时候，会专门针对智云ap框架进行优化。

而这种成功路径，某种程度上也可以移植到pc上，先主打对游戏支持要求不太高的中低端显卡市场，尤其是要主打低功耗的超薄本，在这一领域里智云科技还是有一定优势的。

因此智云科技旗下的超薄本就是主流超薄本，并且主动低功耗，而在低功耗领域里其实智云半导体还是属于比较有优势的。

因此现在高的pc显卡，乃是ap显卡的魔改版而已，也保留了相当多一部分低功耗的特性，同时虽然功耗低，对大型游戏支持不咋地，但是对视频处理等办公领域的图形处理领域却是相当强悍。

使用在平板计算机上的ap显卡内核，就在这领域里表现的相当不错。

因此pc版本的显卡，使用在超薄本上就非常适合，图形处理能力强，功耗低。

至于游戏性能？

没人会用超薄本打游戏的！

就算有人拿去打游戏，表现拉跨也是属于正常范围之内，不会引起人们的太多负面评价。

你要是敢喷智云笔记本打游戏不行，人家就敢喷你脑子不太行拿智云超薄本打游戏，你才是属于脑子不正常的那种。

此外，目前智云半导体也在搞什么国产cpu，pc作业系统这些，到时候也可以直接集成进去，来一套纯国产的pc。

而这些，还只是比较常规的市场，实际上显卡或者说计算卡这玩意还有另外一个市场可以用来摊薄ai芯片的成本。

那就是数字货币领域的挖矿！

智云科技对挖矿本身没什么兴趣，哪怕是是徐申学也是09年弄了几十万枚比特币后就懒得继续折腾了。

但是徐申学不关注，其他人却是陆续关注到了比特币这东西，并且在11年的时候这玩意就开始价格暴涨了。

等到现在的时候，比特币的价格已经达到了数十美元，并引起了不少人的关注，开始有不少人使用专业的设备进行挖矿了。

而这些专业的挖矿设备里的最内核零部件，那就是显卡了。

而挖矿的显卡可不需要什么生态支持，只需要相应的支持软件，然后算力足够，那么就会有大量的矿机老板买单。

如此也就能够有效的摊薄ai芯片的成本，进而摊薄ai训练的成本。

当下ai技术的根基是ai芯片所提供的算力。

当下ai芯片在目前是处于非常小众而且特殊的一种芯片，目前只有智云研究院里采购并使用，同时还与部分特殊机构也准备采购一些用于特殊类型ai的训练。

但是在这个ai早期萌芽的阶段里，ai芯片的须求量还是太小了，这须求量一小就意味着产量小，产量小就意味着很多成本无法摊薄，最后又导致单价太高，进一步推高ai训练的成本。

而想要摊薄ai芯片的成本，要么等好多年让ai技术慢慢的普及，一大堆各种公司都开始玩ai之后，ai芯片的市场就会出现超级爆发，这个时候ai芯片就会成为一项很不

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